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人脸识别用照片可以识别吗

来源:重庆监控公司    发布时间:2020-12-02 15:26:07

  人脸识别用照片是不能识别出来的,因为人脸识别技术是一项依赖于生物信息采集、人脸特征分析的技术,所以用照片来欺骗人脸识别是不可能成功的,下面为大家详细介绍一下人脸识别是否能用照片识别?

人脸识别为什么不能用照片识别

  人脸识别是不可以用照片的,因为人脸识别必须保证所识别的是一个活人,在识别过程中需要用眨眼、摇头、张嘴等动作来确保是否为活体,所以用照片是不行的,并且人脸识别在不断更新改善,而且在涉及比较重要的隐私或者财产等方面,所以重要性不言而喻。

  这项技术在识别的过程中通过机器识别、机器学习、模型分析、数据库对比等多种专业技术来判断识别的是人还是物,这在很大的程度上减少了人脸识别的错识率,并且随着人脸识别的不断更新改善,识别的安全性也将大大提升。

人脸识别控制系统工作流程

  人脸识别系统通常包括几个过程:人脸图像采集及检测、关键点提取、人脸规整(图像处理)、人脸特征提取和人脸识别比对。

  人脸图像采集

  不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

  人脸检测

  人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

  关键点提取(特征提取)

  人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

  人脸规整(预处理)

  对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

  人脸识别比对(匹配与识别)

  提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

  可分为1:1、1:N、属性识别。其中1:1是将2张人脸对应的特征值向量进行比对,1:N是将1张人脸照片的特征值向量和另外N张人脸对应的特征值向量进行比对,输出相似度最高或者相似度排名前X的人脸。